GPU计算已经成为了重要的一部分、在现代计算机领域中。而NVIDIA的CUDA平台则成为了众多开发者选择的。显卡的性能和支持程度非常重要，在CUDA中、而一些特定型号的显卡能够提供更好的性能和功能支持。帮助读者了解各个型号的特点和性能，本文将全面介绍支持CUDA的显卡型号列表。

1.NVIDIAGeForceGTX1080Ti

具备强大的CUDA计算性能、适用于大规模数据处理和深度学习应用、NVIDIAGeForceGTX1080Ti是一款高端游戏显卡。

2.NVIDIAGeForceRTX2080Super

配备了专用的TensorCore单元，NVIDIAGeForceRTX2080Super是一款性能强劲的显卡、可以提供出色的AI加速性能。

3.NVIDIAQuadroP5000

非常适用于科学计算和CAD设计、NVIDIAQuadroP5000是专为专业工作站和建模应用而设计的显卡，具备高精度计算和大规模内存容量。

4.NVIDIATeslaV100

采用了Volta架构，提供出色的深度学习和AI推理性能，NVIDIATeslaV100是一款用于数据中心的高性能计算显卡。

5.NVIDIATitanXp

支持CUDA计算和深度学习应用、适用于需要计算能力的任务、NVIDIATitanXp是一款极端高性能显卡。

6.NVIDIAGeForceGTX1660Ti

支持CUDA并具备较高的性价比，NVIDIAGeForceGTX1660Ti是一款中端游戏显卡，适合轻度深度学习和科学计算。

7.NVIDIAQuadroRTX5000

适用于工作站和专业设计应用、NVIDIAQuadroRTX5000是一款专业显卡、配备了专业级的RayTracing和AI加速功能。

8.NVIDIAGeForceRTX2070

具备较高的CUDA计算性能和RayTracing技术支持，NVIDIAGeForceRTX2070是一款高性能显卡，适用于游戏开发和机器学习。

9.NVIDIAQuadroP4000

适用于3D渲染和动画制作，NVIDIAQuadroP4000是一款中端工作站显卡，具备出色的CUDA性能和多显示器支持。

10.NVIDIATeslaT4

具备的TensorCore加速和低功耗特性，NVIDIATeslaT4是一款用于数据中心的优化型AI推理显卡，适用于机器学习推理任务。

11.NVIDIAGeForceGTX1660

适合轻度深度学习和娱乐用途，NVIDIAGeForceGTX1660是一款入门级游戏显卡、支持CUDA计算和虚拟现实应用。

12.NVIDIAQuadroP2000

具备强大的CUDA性能和多显示器支持、适用于CAD设计和虚拟现实开发，NVIDIAQuadroP2000是一款适用于工作站的中端显卡。

13.NVIDIAGeForceGTX1050Ti

支持CUDA计算和虚拟现实应用，适合轻度深度学习和娱乐用途，NVIDIAGeForceGTX1050Ti是一款入门级游戏显卡。

14.NVIDIAQuadroP1000

具备基本的CUDA性能和多显示器支持，NVIDIAQuadroP1000是一款适用于工作站的入门级显卡，适用于CAD设计和多媒体编辑。

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包括高端游戏显卡、专业工作站显卡和数据中心计算显卡等，本文全面介绍了支持CUDA的显卡型号列表。适用于不同领域的CUDA计算需求，这些显卡型号提供了不同的性能和功能支持。提升计算任务的效率和质量、选择合适的显卡型号能够充分发挥CUDA平台的性能和加速能力。

CUDA显卡型号列表

它可以利用显卡的强大计算能力加速各类计算任务，CUDA是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型。科学计算等任务的用户来说至关重要，选择一款支持CUDA的显卡对于需要进行大规模数据处理，深度学习。帮助您在购买显卡时做出明智的选择，本文将为大家介绍一份支持CUDA的显卡型号列表。

GeForceRTX3090

它采用了Ampere架构，GeForceRTX3090是NVIDIA目前端的显卡产品、拥有10496个CUDA核心和24GBGDDR6X显存。适用于深度学习，科学计算等领域、这款显卡在CUDA加速下展现出非常出色的性能。

GeForceRTX3080

也是采用Ampere架构的产品，GeForceRTX3080是一款性价比很高的显卡。可以在CUDA加速下提供卓越的性能表现、它拥有8704个CUDA核心和10GBGDDR6X显存。

GeForceRTX3070

同样采用了Ampere架构，GeForceRTX3070是一款中高端的显卡。适合进行中等规模的计算任务，它拥有5888个CUDA核心和8GBGDDR6显存。

GeForceRTX3060Ti

同样基于Ampere架构、GeForceRTX3060Ti是一款性价比较高的显卡。适合进行中小规模的计算任务，它拥有4864个CUDA核心和8GBGDDR6显存。

GeForceRTX2080Ti

它拥有4352个CUDA核心和11GBGDDR6显存，GeForceRTX2080Ti是上一代NVIDIA显卡中性能最强大的一款产品。但在CUDA加速下仍然具备出色的计算能力、虽然不是最新款的显卡。

GeForceRTX2070Super

它拥有2560个CUDA核心和8GBGDDR6显存，GeForceRTX2070Super是一款中高端的显卡。适合进行中小规模的计算任务，这款显卡在CUDA加速下性能表现优秀。

GeForceGTX1660Ti

它拥有1536个CUDA核心和6GBGDDR6显存、GeForceGTX1660Ti是一款中端的显卡。但在低中等计算负载下仍然能够提供不错的加速效果，尽管它的CUDA核心数量较少。

GeForceGTX1650Super

它拥有1280个CUDA核心和4GBGDDR6显存，GeForceGTX1650Super是一款入门级的显卡。但对于一些简单的计算任务来说仍然能够提供一定的加速效果、虽然性能相对较低。

GeForceGTX1050Ti

它拥有768个CUDA核心和4GBGDDR5显存、GeForceGTX1050Ti是一款低端的显卡。但在大规模数据处理或深度学习等领域性能有限、适合进行一些轻量级的计算任务。

QuadroRTX8000

它拥有4608个CUDA核心和48GBGDDR6显存、QuadroRTX8000是NVIDIA专为专业工作站设计的显卡。在需要进行复杂计算和大规模数据处理的专业领域中表现优异。

QuadroRTX6000

它拥有4608个CUDA核心和24GBGDDR6显存、QuadroRTX6000也是一款专业级别的显卡。CAD设计等专业工作、适用于科学计算。

TeslaV100

它拥有5120个CUDA核心和16GBHBM2显存，TeslaV100是NVIDIA面向高性能计算市场推出的显卡。深度学习等高性能计算任务、适合进行大规模数据处理。

TeslaP100

拥有3584个CUDA核心和16GBHBM2显存，TeslaP100是一款早期推出的高性能计算显卡。但仍能够胜任一些中等规模的计算任务、虽然性能相对较低。

TeslaK80

拥有4992个CUDA核心和24GBGDDR5显存、TeslaK80是一款面向数据中心和科学计算的显卡。适用于大规模数据处理和科学计算等领域。

TitanRTX

它拥有4608个CUDA核心和24GBGDDR6显存，TitanRTX是NVIDIA旗舰级别的消费级显卡。但在CUDA加速下展现出强大的计算能力、虽然价格较高。

深度学习、科学计算等任务的用户来说至关重要，选择一款支持CUDA的显卡对于需要进行大规模数据处理。涵盖了不同价位和性能水平的选择，本文介绍了15款支持CUDA的显卡型号，希望能够帮助读者在购买显卡时做出明智的决策。都可以根据自己的需求和预算选择一款适合的CUDA显卡，让计算任务更加，无论您是专业用户还是普通用户。